AI大模型
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字节跳动推出veScale-FSDP系统:为AI大模型训练注入灵活高效新动能
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AI大模型深度解析:技术演进、核心挑战与未来趋势全览
从发展趋势来看,未来大模型的竞争将聚焦于三个核心方向:一是技术架构的持续创新,稀疏架构、端侧轻量化技术将成为重点,推动模型成本降低与部署便捷化;二是多模态融合的深度突破,实现跨模态信息的精准对齐与高效生成,…
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前英伟达AMD架构师另辟蹊径:将AI大模型固化芯片,速度飙升引热议
【新智元导读】在这个所有科技巨头都在为英伟达的高端GPU抢破头的时代,一家成立不到三年的多伦多小厂Taalas,突然朝着整个行业扔出了一颗反常识的「深水炸弹」:他们抛弃了液冷,抛弃了昂贵的HBM显存,甚至抛…
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国产AI大模型受热捧,科大国创深耕大模型场景应用
春节过后,国产AI大模型赛道迎来一轮令人瞩目的估值盛宴。2月20日,智谱收盘涨近43%,MiniMax涨超14%,两者市值双双冲破3000亿港元。两家成立尚不足10年的AI公司,市值已悄然超越众多老牌互联网巨头。海外同样热火朝天:人工智能初创企业Anthropic完成300亿美元融资,投
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Transformer:AI大模型“加速引擎”,从自然语言到多领域的变革力量
Transformer是2017年由谷歌团队提出的一种革命性神经网络架构,其核心创新在于摒弃了传统的循环神经网络(RNN),完全依赖“自注意力机制”来处理序列数据。它不仅是BERT、GPT等几乎所有现代大语言…
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从RNN到Transformer:AI大模型如何用自注意力机制革新序列处理
Transformer是2017年由谷歌团队提出的一种革命性神经网络架构,其核心创新在于摒弃了传统的循环神经网络(RNN),完全依赖“自注意力机制”来处理序列数据。它不仅是BERT、GPT等几乎所有现代大语言…
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Transformer:AI大模型的“最强大脑”,开启高效处理序列数据新纪元
Transformer是2017年由谷歌团队提出的一种革命性神经网络架构,其核心创新在于摒弃了传统的循环神经网络(RNN),完全依赖“自注意力机制”来处理序列数据。它不仅是BERT、GPT等几乎所有现代大语言…
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马斯克宣布xAI大模型Grok 4.2公测版正式开放使用
马斯克宣布xAI大模型Grok 4.2公测版正式开放使用
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2025年AI大模型:技术革新、生态重构与全球治理新格局展望
2025年AI大模型行业迎来全方位结构性变革,竞争从单纯的能力与参数比拼转向可持续性之战,头部玩家在极限能力、成本效率等维度重新取舍,技术、市场、开源、治理四大力量交织,推动行业从野蛮生长走向成熟化、体系化…
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春节AI大模型“混战”:密集上新,参数竞赛落幕,执行能力成新战场
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春节档国产AI大模型密集上新,南北夹击下美国大模型遭遇强劲挑战
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春节国产AI大模型激战正酣,MiniMax-M2.5登场,编程Agent能力亮眼
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印奇掌舵阶跃星辰,吉利借AI大模型构建智能生态,剑指“中国版智能核心”
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卡思优派《AI大模型时代数据标注行业洞察与管理实践》报告正式发布
当AI大模型开始赋能医疗问诊、智能驾驶、教育辅导等千行百业,你是否好奇:让这些智能应用精准落地的幕后英雄是谁?答案是数据标注。作为AI从技术原型走向产业应用的关键桥梁,数据标注就像给AI“喂饭”的营养师,直接决定着大模型的认知能力与落地效果。如今,大模型时
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国产AI大模型成果频出 22只概念股1月获融资客超亿元加仓
从已披露的业绩预告、业绩快报数据来看,按照业绩预告归母净利润下限计算(若无下限则取公告数值),2025年归母净利润同比增长(含扭亏为盈)的AI大模型概念股有13只,其中三态股份和尤洛卡等个股预计归母净利润同…

