随着智能体AI（Agentic AI）落地普及，过去AI行业习惯以Token生成速度作为核心标尺的评估逻辑已经难以完整反映真实业务表现。智能体不再局限生成文本，而是要完成代码调试、业务自动化、数据模拟、任务规划等现实动作，CPU承担的工作占比持续抬升，如何科学衡量CPU的实际能力，已经成为产业落地必须解决的关键命题。

快科技10月12日消息，据报道，三大处理器厂商正在接力涨价，而台积电则是最大幕后推手。Intel自9月起率先上调多世代PC处理器价格，高端Panther Lake涨幅达15%至20%，高通10月1日调

AI时代的前几年算力芯片的重点是GPU，今年则轮到了CPU，这主要受益于Agent智能体的发展，AMD、Intel、ARM这一年来股价都涨了好几倍了。AMD CEO苏姿丰在日前的OCP全球峰会上进一步

财联社9月22日讯 编辑史正丞 当地时间周一 AMD收涨近10 市值首次突破1万亿美元 成为继英伟达 博通和美光之后 第四家跨越这一门槛的美国芯片公司 截至收盘 AMD股价报价615 52美元 为6月30日以来首次刷新收盘纪录 AMD日线图 来源 Tr

快科技9月9日消息，AMD和Intel近期都释放出CPU涨价信号。AMD CFO在花旗2026全球TMT大会上表示，将把台积电不断上涨的晶圆成本转嫁给客户，CPU价格会随晶圆价格同步上调。Jean H

新闻重点· Arm Neoverse CSS N4 是 Arm 迄今为止可配置性最高的CSS，可帮助合作伙伴以最快速度完成从 CSS 到芯片产品的落地。· Arm AGI CPU 在 AI 生态系统中

Geekbench 7 CPU跑分工具悄然登场，多维度测试揭秘CPU性能新表现

英伟达Vera CPU 6月交付OpenAI等客户，Vera Rubin平台加速迈向吉瓦级部署

模型小型化、智能化水平不断提升，推动端侧AI走向规模化落地，也让过去多年以连接为核心的IoT，加速向以认知为标志的AIoT演进。行业对嵌入式设备的AI能力需求日益迫切，越来越多的终端

从CPU到Agentic OS：此芯科技如何打造智能体时代的算力调度核心？

在智能手机芯片的激烈竞争中，高通骁龙系列一直占据着重要地位。骁龙8sGen4发布后就吸引了市场的众多目光，不过同时上也出现了一些混淆，比如将其与莫须有的“骁龙8s至尊”联系起来。在此，我们必须明确，骁龙8sGen4就是骁龙8sGen4，不存在骁龙8s至尊这一芯片。2024年高

人工智能从追求算力规模的上半场向追求应用和场景落地的下半场转变。日前，光合组织2026智能计算应用大会于郑州召开。大会围绕智能计算应用与发展范式、AI基础设施创新、国产开放计算生态建设展开探讨交流，推动国产人工智能算力从关注建设到关注应用，从评价单一参数到注重系统能力，从局部场景迈向大规模迁移。

如果说过去两年AI基础设施竞争的焦点属于GPU，那么进入2026年，一个曾被认为“成熟甚至增长停滞”的市场重新站到聚光灯下。

AI落地，英特尔用CPU+GPU推动

小米首款NAS“Xiaomi智能存储”将众筹，工程机配置曝光引CPU争议