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谷歌Gemini Intelligence硬件门槛揭晓:需12GB内存及旗舰芯片 仅部分新机支持
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泡泡玛特2025年财报亮眼,高增长背后隐忧与机遇并存引热议
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黄金市场波动下,工行调整积存金业务,银行贵金属业务如何“掘金”新局?
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佰维存储A+H上市启航:AI热潮下Q1业绩飙升,未来挑战待解
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佰维存储赴港再递表,AI东风助力能否冲破存储周期“魔咒”?
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Meta在WhatsApp推AI隐身模式,用Muse Spark模型保障隐私对话无留存
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增速碾压全场!存储芯片强势领跑,国产芯片出口迎来拐点
2026年以来,中国集成电路出口迎来“爆发式”增长,海关总署数据勾勒出一条陡峭向上的增长曲线:前两个月出口额达433亿美元,同比大增72.6%;3月增速进一步攀升至84.92%;4月延续高景
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特斯拉加码德国柏林工厂:电池产能翻倍,战略转型下的机遇与挑战并存
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拆解存算一体技术瓶颈,亿铸科技如何逐个突破
AI 大模型爆发,带动算力需求井喷,传统冯・诺依曼计算架构的短板被进一步放大。这种存储与计算分离的经典设计,在海量参数、高并发推理场景下,遭遇存储墙、能耗墙的双重制约。数据在存储与计算单元之间反复搬运,不仅造成带宽与时延瓶颈,还产生极高额外能耗。行业内
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苹果首款折叠屏iPhone Ultra配色揭晓:仅两款经典色,新工艺挑战与市场展望并存
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新华三集团CEO于英涛:AI瓶颈在系统,要靠算、网、存、云、安、维六维度协同解决
5月12日下午消息,在新华三集团NAVIGATE 2026领航者峰会上,紫光股份(30.690, -1.00, -3.16%)董事长、新华三集团总裁兼首席执行官于英涛分享指出,“AI瓶颈在系统不在单点,这是一个被普遍忽视的系统性陷阱。”在他看来,Token性价比不是由一张卡决定的,也不是由某个单一能力决定的,而是要靠算、网、存、云、安、维六个维度的深度协同,才能做到最好。
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小米17 Max将发布,内存涨价致售价或5199元起,年底旗舰价也飙升
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SK海力士携手英特尔:借EMIB技术为HBM存储芯片谋新出路
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