DeepSeek-V3.2
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代码“自动驾驶”元年！华为云码道万人公测：代码版权归用户
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寒武纪成功适配DeepSeek-V3.2-Exp模型，开源vLLM-MLU引擎共促AI生态发展
寒武纪成功适配DeepSeek-V3.2-Exp模型，开源vLLM-MLU引擎共促AI生态发展
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DeepSeek-V3.2-Exp实验版发布：引入稀疏注意力机制，API成本直降超五成
为了严谨地评估引入稀疏注意力带来的影响，官方特意把 DeepSeek-V3.2-Exp 的训练设置与 V3.1-Terminus进行了严格的对齐。为方便用户进行对比测试，官方为 V3.1-Terminus…
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DeepSeek-V3.2-Exp模型开源上线 稀疏架构助力效率提升API降价超五成
【环球网科技综合报道】9月29日，据DeepSeek官方消息，DeepSeek-V3.2-Exp大语言模型正式发布并开源。该模型通过引入创新的稀疏Attention架构，在降低计算资源消耗的同时显著提升推理效…
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寒武纪Day 0适配DeepSeek-V3.2-Exp，软硬件协同优化再升级
针对本次的DeepSeek-V3.2-Exp新模型架构，寒武纪通过Triton算子开发实现了快速适配，利用BangC融合算子开发实现了极致性能优化，并基于计算与通信的并行策略，再次达成了业界领先的计算效率水…
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DeepSeek-V3.2-Exp模型发布：引入稀疏注意力，API降价超五成并开源
为了严谨地评估引入稀疏注意力带来的影响，官方特意把 DeepSeek-V3.2-Exp 的训练设置与 V3.1-Terminus进行了严格的对齐。为方便用户进行对比测试，官方为 V3.1-Terminus…
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DeepSeek-V3.2-Exp模型发布：稀疏架构助力长文本推理效率提升
【太平洋科技】9 月 29 日消息，深度求索公司正式发布 DeepSeek-V3.2-Exp 模型。据官方消息，这是一个实验性(Experimental)版本，旨在通过技术创新提升模型在处理长文本时的效率…
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昇腾0Day支持DeepSeek-V3.2-Exp
2025年9月29日，DeepSeek-V3.2-Exp发布并开源，引入稀疏Attention架构。昇腾已快速基于vLLM/SGLang等推理框架完成适配部署，实现DeepSeek-V3.2-Exp 0day支持，并面向开发者开源所有推理代码和算子实现。昇腾0Day适配和参考实践昇腾在DeepSeek-V3.2-Exp一发布开源即实现
