Gemma
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谷歌把AI搜索塞进手机：EmbeddingGemma2 开源，不到600MB断网照样搜图文音视频
谷歌把"在本地把东西找出来"这件事，做成了一个能装进手机的小模型。它最新推出的EmbeddingGemma2，是自家首个原生多模态的开源嵌入模型，参数规模740M，却能把文字、代码、图片、视频、音频一
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谷歌推出26B规模DiffusionGemma模型：文本生成速度飙升 本地推理新利器
Gemmna 家族有了新成员 ——DiffusionGemma，一个探索文本扩散的实验性开源模型，在文本生成任务上速度极快。 谷歌 CEO皮查伊表示，「DiffusionGemma 是一款开放的实验性模型…
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谷歌“闷声干大事”：DiffusionGemma模型登场，文字生成速度飙升4倍
把生成图片的扩散模型，拿来写文字了，而且一出手就是4倍加速。 早在今年2月，初创公司InceptionLabs就发布了扩散文本模型Mercury 2，号称比Claude、Gemini快5到10倍，是业内第…
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谷歌DeepMind推出DiffusionGemma：文本生成速度飙升，消费级显卡也能畅跑
如下图所示，大模型高效微调开源框架Unsloth对DiffusionGemma进行数独任务微调，数独任务中每个token都与后续token存在关联，自回归模型处理该任务难度较大，而DiffusionGemm…
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谷歌发布DiffusionGemma文本扩散模型：本地推理提速 性能与开源优势并存
与自回归模型逐个生成 token 不同，扩散模型并行处理所有 token，逐步优化整体输出质量，在本地低带宽计算环境下具有显著的推理速度优势。在单块 H100 GPU 上，DiffusionGemma 达到…
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谷歌DiffusionGemma文本扩散模型发布：本地推理加速 性能与效率双突破
与自回归模型逐个生成 token 不同，扩散模型并行处理所有 token，逐步优化整体输出质量，在本地低带宽计算环境下具有显著的推理速度优势。在单块 H100 GPU 上，DiffusionGemma 达到…
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谷歌发布DiffusionGemma文本扩散模型：本地推理效率飙升 数学能力表现亮眼
与自回归模型逐个生成 token 不同，扩散模型并行处理所有 token，逐步优化整体输出质量，在本地低带宽计算环境下具有显著的推理速度优势。在单块 H100 GPU 上，DiffusionGemma 达到…
