幻觉
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DeepSeek-V4发布:智能体任务表现出色,成本与幻觉率成新挑战
另一家测评方Vals AI称,DeepSeek-V4在其Vibe Code Benchmark(氛围代码基准)中以“压倒性优势”拿下开源权重模型榜首,较上代V3.2实现约10倍性能跃升,甚至击败了像Gemi…
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AI“幻觉”频现?百度引入Agent与权威信源成破局关键
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百度AI涉虚假犯罪信息案引关注:称“AI幻觉”难避 黄律师驳技术中立非免责牌
快科技2月7日消息,据媒体报道,2025年5月,律师黄贵耕在检索百度时发现,百度AI自动生成多条涉及其本人的严重虚假负面信息,内容包括威胁法官、介绍贿赂、伪造印章、非法吸收公众存款等刑事犯罪相关表述。 202…
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专为科研打造!OpenScholar模型破解AI“引文幻觉”,获科学家青睐
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引文幻觉大幅下降的AI模型诞生,准确率媲美人类专家
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AI大模型幻觉难消:生成内容激增下规则边界如何清晰界定?
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AI幻觉再引关注 「生成内容」时代边界何在
AI幻觉再引关注 「生成内容」时代边界何在
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AI幻觉再引关注 “生成内容”时代边界何在
AI大模型自诞生之日起,其幻觉就难以避免。因为从底层规则来看,大模型被强制要求一定要有回应,但它确实会出现无法回答的情况,自然就会胡说八道。一边是厂商不断加高的安全壁垒,另一边是用户不断尝试,设法在已有的规则中找寻突破口。就如几十年前互联网刚普及时一样,这注定将成为一场“猫鼠游戏”。“AI大模型目前的这一结构令其在技术上无法消灭幻觉,只能在工程上尽可能避免。”Listenhub运营负责人马克斯说

