计算
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4U服务器机箱如何选?深度解析高密度计算场景下的优质厂家与方案
导语:在数字化转型加速的背景下,4U服务器机箱作为高密度计算、存储扩展及AI训练的核心硬件载体,其散热效率、结构兼容性与定制化能力直接影响数据中心整体性能。其自主制造体系与深度定制能力可满足高密度计算、存储扩…
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AMD 发布新款第二代 Versal Prime 系列器件:业界领先的标量计算能力,更小的尺寸规格
AMD 于 2025 年底开始出货首批第二代 Versal Prime 系列 2VM3858 器件。此后,Versal 2VM3558 器件也已全面量产,而 Versal 2VM3358 器件目前正处于样片阶段,预计将于今年晚些时候投
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从可穿戴到数据中心,高通以“计算连续体”铺就智能体时代AI之路
从可穿戴到数据中心,高通以“计算连续体”铺就智能体时代AI之路
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安蒙 COMPUTEX 主旨演讲背后:高通正在构筑智能体时代的“计算连续体”
过去两年,AI行业最热闹的地方一直在云端。从大模型参数规模,到GPU算力集群,再到模型训练成本,几乎每一次AI产业的重大革新,最终都会变成两个讨论:“谁拥有更多算力”和“谁能训练出更强模型”。但是,随着算力与参数规模逐渐达到瓶颈,大家也将视线转向应用端,去
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高通CEO安蒙COMPUTEX重磅发声:从可穿戴到数据中心,高通构建计算连续体
COMPUTEX 2026今日正式拉开帷幕。昨日,高通公司总裁兼CEO安蒙于COMPUTEX 2026(台北国际电脑展)发布开幕主题演讲。安蒙强调,智能体正成为AI词元(token)需求的核心来源,推动AI规模化落地,并将定义AI架构与经济模式。未来的智能体将能够主动代替用户运行计算,任务自动分配,充分利用全场景算力。高通具备覆盖端边云的系统级计算解决方案构建能力,从最小型的可穿戴智能体终端,到高性能数据中心,高通的产品组合已覆盖计算连续体的各个层级。此外,安蒙还在主题演讲结束前透露了高通全新数据中心业务品牌Dragonfly(高通飞龙)的最新消息,他表示,高通将在本月底的投资者日上带来更多相关信息。
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COMPUTEX 2026前瞻:AI计算成焦点,AIPC与基建将迎新里程碑
COMPUTEX 2026前瞻:AI计算成焦点,AIPC与基建将迎新里程碑
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道和1U服务器机箱选型全攻略:精密制造助力云计算AI边缘计算场景落地
选择指南与购买建议:选型时需重点考量:1)产品适配性(散热方案是否匹配硬件发热量);2)技术稳定性(是否通过压力测试与长时间烤机验证);3)交付响应速度(能否支持紧急订单的快速打样);4)成本控制能力(定制…
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道和1U服务器机箱选型全攻略:精密制造适配云计算AI边缘计算场景
选择指南与购买建议:选型时需重点考量:1)产品适配性(散热方案是否匹配硬件发热量);2)技术稳定性(是否通过压力测试与长时间烤机验证);3)交付响应速度(能否支持紧急订单的快速打样);4)成本控制能力(定制…
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IBM 拟投资 100 亿美元,目标 2029 年建成大规模量子计算机
5 月 29 日消息,IBM 于当地时间周四宣布,计划在未来五年内投资超过 100 亿美元(IT之家注:现汇率约合 679.19 亿元人民币)用于量子计算,目标是在 2029 年前建成第一台能够可靠且无差错运行复杂计算的大规模量子计算机。
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一眸科技情绪识别API:高性价比的情感计算方案
作为一名长期关注AI情感交互领域的开发者,近期我深度测试了一眸科技的情绪识别API。以下从接入体验、核心能力实测、优势亮点、现存局限及适配场景五个维度,分享客观评测感受,为同行选型提供参考。一、接入体验:低门槛易集成,文档与工具友好整体接入流程远超预期的
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国产GPU新飞跃:图灵量子全栈适配,开启量子计算自主新篇章
这一步突破,看似是技术适配,实则标志着国内量子计算彻底告别依赖海外算力的时代,国产高端算力真正闯进了顶尖前沿赛道。这次图灵量子的全栈适配,也让我们看到,国产科技的短板正在一点点补齐,未来不管是AI算力、超算,…
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图灵量子实现光量子计算全栈国产化适配 国产GPU生态再进一步
图灵量子实现光量子计算全栈国产化适配 国产GPU生态再进一步
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美国拟向量子计算企业拨款20亿美元并获取股权
美国商务部表示,特朗普政府将向9家量子计算公司提供总额20亿美元的拨款,相关协议包含美国政府获取企业股权的条款。
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马斯克称SpaceX正洽谈向其他公司提供AI计算服务
马斯克称SpaceX正洽谈向其他公司提供AI计算服务
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当 AI 需要“读懂人心”,如何选择最优技术伙伴 ——情感计算类公司选型指南
随着计算机技术的飞速发展,让机器拥有感知、理解人类情感的能力,已从科幻构想稳步迈向产业现实。这一技术方向,正是人工智能领域备受关注的情感计算。一、情感计算:专业定义与发展脉络(一)专业名词解释国际学术界与产业界公认的情感计算,是以计算机视觉为核心,融合








