目前生成式AI与边缘计算依旧是大热门，算力作为加速算法识别、视频流推理解码、大语言模型部署的核心因素，而工业自动化、服务机器人、智能安防等边缘领域对工业可靠性及低延迟高响应速度有一定要求，因此NVIDIA推出最高67 TOPS INT8稀疏大算力Jetson Orin Nano 核心模

人工智能快速迭代，大模型时期仅依靠算力堆叠已无法实现模型性能的同步线性提升，模型算法与底层硬件、软件栈、开发框架间的协同效果最终影响其训推效率与性能表现，人工智能软硬件生态重要性凸显。中国信息通信研究院人工智能研究所软硬件与创新生态部主任李论分享了人工智能软硬件产品创新及生态构建的几点思考，助力我国尽快构建起技术领先、良性发展的软硬件生态体系。