推理
-
小红书RedKnot引擎开源:破解长文本难题,推理速度与效率双提升
小红书RedKnot引擎开源:破解长文本难题,推理速度与效率双提升
-
告别“长文本焦虑”:小红书 RedKnot 推理引擎开源,长上下文处理效率翻倍
在生成式人工智能的应用场景中,如何让模型在处理超长文本时既快又省,一直是工程师们攻克的难题。近日,小红书技术团队开源了其自主研发的 RedKnot 推理引擎,带来了一套针对长上下文任务的“降本增效”新方案。RedKnot 的核心创新在于打破了传统的 KV Cache(键值缓存
-
AI“看图说话”背后:链式推理是助力还是干扰?多模态真相待解
AI“看图说话”背后:链式推理是助力还是干扰?多模态真相待解
-
模型变小,能力不减:新浪VibeThinker-3B 开源,AI 推理迎来“轻量化”新思路
模型变小,能力不减:新浪VibeThinker-3B 开源,AI 推理迎来“轻量化”新思路
-
新浪VibeThinker-3B开源:小模型大能量,AI推理开启“轻量化”高效时代
新浪VibeThinker-3B开源:小模型大能量,AI推理开启“轻量化”高效时代
-
DeepSeek联合北大发布新论文:DSpark框架助力大模型推理加速成效显著
昨日,DeepSeek官方在Github低调发表了一篇最新论文,介绍其推理加速框架DSpark,试图解决大语言模型在高并发场景下的推理效率瓶颈。大语言模型采用自回归方式生成文本:每一个新词元的生成,都需要基…
-
DeepSeek融资后发力工程优化:DSpark框架让大模型推理提速最高达85%
除整体提升外,论文实验数据还揭示了显著的领域差异效应::结构化任务(如数学推理、代码生成)的可接受长度天然更高(例如Qwen3-4B在数学任务上平均为5.57,代码任务为5.12),而开放式对话场景则明显偏…
-
梁文锋参与!DeepSeek联合北大发布新框架 提升大模型推理效率与速度
梁文锋参与!DeepSeek联合北大发布新框架 提升大模型推理效率与速度
-
梁文锋参与!DeepSeek联合北大发布DSpark框架 提升大模型推理效率与速度
昨日,DeepSeek官方在Github低调发表了一篇最新论文,介绍其推理加速框架DSpark,试图解决大语言模型在高并发场景下的推理效率瓶颈。大语言模型采用自回归方式生成文本:每一个新词元的生成,都需要基…
-
DeepSeek联合北大发布新论文:DSpark框架提升推理速度 坚持开源初心
DeepSeek联合北大发布新论文:DSpark框架提升推理速度 坚持开源初心
-
DeepSeek联合北大发布新论文:DSpark框架助力大模型推理加速 梁文锋参与
DeepSeek联合北大发布新论文:DSpark框架助力大模型推理加速 梁文锋参与
-
OpenAI携手Broadcom造推理芯片Jalapeño,能否打破英伟达GPU垄断?
但 OpenAI 把这件事作为正式发布的一部分拿出来说,意思很明确:这既是一块推理芯片的发布,也是一次「AI 设计 AI 基础设施」的自我证明。从买英伟达的卡,到和 Broadcom 联手造自己的芯片,Op…
-
OpenAI携手博通推出定制推理芯片 性能提升或降低AI运营成本
OpenAI携手博通推出定制推理芯片 性能提升或降低AI运营成本
-
OpenAI携手Broadcom推出推理芯片Jalapeño,能否打破英伟达垄断?
但 OpenAI 把这件事作为正式发布的一部分拿出来说,意思很明确:这既是一块推理芯片的发布,也是一次「AI 设计 AI 基础设施」的自我证明。从买英伟达的卡,到和 Broadcom 联手造自己的芯片,Op…
-
小米MiMo-V2.5-Pro-UltraSpeed延期体验,万亿参数模型推理速度再引关注
小米MiMo-V2.5-Pro-UltraSpeed延期体验,万亿参数模型推理速度再引关注

