随着数字经济的蓬勃发展，算力已成为国家核心生产力和关键基础设施。当前的算力体系主要由通算、智算和超算三大类构成。以大模型为代表的人工智能技术爆发式演进，使智能算力需求呈指数级增长，成为全球科技竞争的焦点和算力体系建设的重中之重。

中兴通讯执行董事、总裁徐子阳：构建芯片、算法、架构、交付标准的端到端AI能力，致力于成为网络联接和智能算力领域的领导者

12月13日，在“2026中国信通院深度观察报告会”上，中国信通院云计算与大数据研究所副所长栗蔚就智能算力的发展现状、趋势以及未来展望等相关问题发表了自身观点和见解。

随着中国数智经济的持续高速发展，各行各业涌现了大量创新的数字化、智能化业务，每时每刻都会产生海量数据，而数据在各个平台上高速流转，并借助先进的大数据、AI等技术进行深入分析、挖掘价值，这一切都需要强大的算力基础设施和数据存储系统来支撑。近年来，在日益强大的国产算力和存储产业的支持下，中国移动等电信运营商在全国各地建设了众多先进的算力中心，为中国数字经济建设提供了强有力的支撑。近日中国移动、曙光存储联合举办了“随数而动，智存智用”活动，邀请外界实地探访了中国移动呼和浩特数据中心，全面展示中国算力和存

溯联股份拟投2.01亿建智能算力液冷及电池热管理基地 康普化学募投项目有进展

8 月 22 日至 24 日，2025 中国算力大会在山西大同举行。会上发布的算力行业发展报告显示，截至 6 月底，我国在用算力中心机架总规模达 1085 万标准机架，智能算力（FP16）规模达 788 百亿亿次 / 秒（EFLOPS）。

2025年8月5日，赛迪顾问城市经济研究中心发布《2025年中国城区经济高质量发展研究报告》，报告中同步发布“2025赛迪百强区”。该榜单从经济实力、增长动力、内生支撑、区域能级和共享发展5个方面构建评价指标体系，对全国达到一定门槛的市辖区进行评估，最终形成2025赛迪百强区。

科学智能正迎来需求深化的关键阶段：1.0时代，少数科学家打通了AI与科研的连接，让AI在科学领域初显潜力;如今，随着科研边界拓展和复杂度提升，“技术隐形化、科研专注化”的诉求，正成为科学智能迭代的核心动力。在此背景下，上海科学智能研究院联合复旦大学和无限光年

近日，中国信通院发布2025深度观察十大趋势，其中提到大模型多维度快速演进，AI终端开启变革新浪潮，智能算力步入万卡时代等产业发展风向标。在专家看来，人工智能的产业链很长，除了大模型的训练之外，还有大量的创新空间有待挖掘。

AI服务器市场规模正在保持高速增长。根据MIC测算，2023年全球AI服务器出货量逾125万台，同比增长超过47%，2024年增长至194万台。同时，2024年云服务商的资本支出将大幅增加。全球前四