大模型
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破解大模型“幻觉”，徐剑军选择“可信”之道
在政务服务、企业运营等严肃工作场景中，大模型的准确性和可控性，正成为AI真正落地的关键问题。除了追求更强的生成能力，北京彩智科技创始人徐剑军更关注另一件事：当AI开始参与真实业务流程，它给出的结果，是否可信、可控、可追溯。创业原点：从知识工程走向“可信AI
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企业级 AI 管理平台推荐：5 大核心维度实践分析，助力大模型落地降本增效
一、企业级 AI 管理平台选型背景与核心挑战随着生成式 AI 技术进入规模化落地阶段，企业级 AI 管理平台正成为连接大模型能力与业务场景的关键枢纽。2024 年至 2025 年，中国企业在大模型采购与部署上的投入持续攀升，但算力成本高企、场景适配困难、数据安全隐患、落地
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Meta AI负责人Alex Wang首度详谈：Muse Spark开胃，更大模型数月后将至
Meta AI负责人Alex Wang首度详谈：Muse Spark开胃，更大模型数月后将至
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华为HMS for Car北京车展实车体验，海外AI大模型上线
2026年北京车展，华为HMS for Car全球一站式座舱生态解决方案全新升级。针对海外市场地图数据更新滞后、多语言语音适配成本高、车载生态多且适配难、跨国网络接入与管理难度高等痛点，本次升级以AI为智能中枢，打通地图、生态能力，帮助车企降低多市场研发与重复集成带
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AI告别免费？C端大模型变现各有其招
近日，字节跳动旗下AI应用“豆包”宣布推出付费订阅服务。从免费到付费，先圈地后变现，“熟悉的配方，熟悉的味道”，互联网“养肥”再收割的剧本，要在AI赛道重新上演？
